Automatisering kräver hög datakvalitet – därför är “lagret i mitten” avgörande för sälj och marknad
Många företag står inför utmaningen att få ordning på sin data för att ge sälj och marknadsavdelningar rätt förutsättningar att kunna ta nästa steg – automatisera mer kommunikation eller få bättre bild av kundens framtida behov. Så funkar “lagret i mitten” - Salesforce Data Cloud vars uppgift är att skapa strukturen alla vill åt.
Vad är Data Cloud och hur förändrar det arbetet för sälj & marknad?
Data Cloud samlar inte bara in kunddata från olika system som ex. CRM, webb eller ärendehanteringssystem. Verktyget gör det också möjligt att konsolidera och strukturera data från olika källor i syfte att skapa en fullständig kundbild och löser då en väldigt vanlig utmaning nämligen identifiera och slå samman dubbla kundkort.
För en marknadsavdelning är korrekt hantering av dubbla kundkort en förutsättning för att kunna leverera en personlig kundupplevelse och anpassad kommunikation i Marketing Cloud. Har en kontakt flera olika kundkort kan det resultera i att en kund som ex. redan har förlängt en prenumeration via telefon får ytterligare ett erbjudande via e-post. Dagens konsument förväntar sig att företag har koll på tidigare konsumtionsmönster och att kundupplevelsen håller hög nivå.
För säljorganisationen som exempelvis läser in data från både CRM och prospekteringsverktyg som ex. LinkedIn Sales Navigator blir Data Clouds förmåga att hantera dubbla kundkort också viktig. Ett dubbelt kundkort uppstår ex. När en befintlig kontakt byter arbetsgivare. Då behöver vi säkerställa att relationer och kommunikation anpassas till tidigare relation med denna kontakt.
Tre vanliga utmaningar kring datahantering
När vi pratat med våra kunder har vi sett tre vanligt återkommande utmaningar kring datahantering vi kunnat lösa med hjälp av Data Cloud:
Hantering av säljdata – En säljorganisation hade flera olika verktyg för prospektering (SalesNavigator, CRM mm) och upplevde deras data som ostrukturerad och svårhanterad. När de implementerade Data Cloud fick de en enhetlig bild av sina leads och kontakter, vilket resulterade i effektivare bearbetning.
Tillgång till segmenteringsdata – En marknadsavdelning ville skapa mer individanpassad kommunikation men var beroende av IT för att få ut rätt datapunkter, något som kunde ta upp till sex månader. När de införde Data Cloud kunde de själva justera datapunkter, analysera data i realtid, och inte minst segmentera lättare. Detta sparade inte bara tid, utan möjliggjorde större träffsäkerhet i kommunikationen.
Översikt över konfigurationer – En organisation hade spridda konfigurationer i olika API-lösningar, flows och kodbaser. När de implementerade Data Cloud fick de en central plattform där all konfiguration samlades på ett ställe, vilket förenklade underhåll och framtida anpassningar.
En förutsättning för AI
Data Cloud är en kritisk komponent för AI eftersom alla AI-modeller är beroende av hög datakvalitet. Tack vare Data Cloud förmåga att leverera en fullständig bild av kundens beteenden och behov kan AI-drivna agenter som ex. Salesforce Agentforce levererar verkligt värdefulla rekommendationer och förbättra kundupplevelsen.
Implementering och gratis konsultation
Eftersom Data Cloud ska fungera som navet i er datastruktur brukar vi rekommendera våra kunder att utgå från de viktigaste affärsbehoven och mappa upp alla relevanta datapunker inför en implementation. För dig som först vill testa på Data Cloud går det att sätta upp en gratisversion i Salesforce med bara några klick. Visst har den begränsningar men det går ex. testa segmenteringsmöjligheterna via drag n drop. Testa och lär!
Vill du veta mer? Vi erbjuder en kostnadsfri konsultation för att hjälpa dig komma igång med Data Cloud och identifiera hur det kan skapa värde för din verksamhet.