CDP i korthet: Förberedelse & implementation
Att implementera en Customer Data Platform (CDP) är grundläggande för företag som vill förbättra kundupplevelse och driva tillväxt. På en CDP samlas kunddata från flera system och källor och skapar en övergripande och omfattande bild av kunder och kundgrupper. Data som möjliggör mer personlig och effektiv marknadsföring. Att implementera en CDP behöver inte vara svårt men vägen dit beror av b.la. er nuvarande datakvalitet och infrastruktur, i denna artikel har vi sammanfattat det viktigaste.
Steg 1 – Utvärdera er beredskap för CDP-implementation
Innan ni implementerar en CDP är det viktigt att utvärdera organisationens nuvarande infrastruktur och förstå vilka system som hanterar kunddata idag, säkerställa datakvalitet och identifiera eventuella datasilos. Målet är att skapa en stabil grund för en framgångsrik CDP-implementation.
- Inventera data & infrastruktur: Gör en fullständig analys av era datakällor och hur data flödar mellan system och plattformar.
- Säkerställ datakvalitet: Se till att er data är korrekt, komplett och uppdaterad.
- Sätt tydliga mål: Definiera vad ni vill uppnå med att implementera en CDP som exempelvis bättre segmenteringsmöjligheter.
Steg 2 – Definiera centrala användningsområden
Att fokusera på några få centrala användningsområden i början gör det lättare att komma igång för att sedan lära sig av projektet och skala upp.
-
Kartlägga kundresan – Kartlägg och förstå vilka toutchpoints ni har med era kunder och vad var det som fångade kundens intresse. Skapa insikt kring vilken information era kunder behöver för att fatta beslut och hur ni ska utveckla era produkter och kommunikation för att möta dessa behov.
-
Skapa samsyn internt – Få hjälp att prioritera och ta mer genomtänka, strategiska beslut genom att skapa samsyn mellan IT-, produkt och marknadsavdelning kring faktiskt kundbeteende och rörelser inför en konvertering.
-
Personifiera kommunikation – Samla in mer exakt data och få bättre möjligheter att segmentera för att på ett effektivt sätt personifiera kommunikation och kampanjer som driver såväl försäljning som bygger ert varumärke.
Steg 3 – Välj rätt CDP-lösning
Valet av CDP beror såklart av mål och valde användningsområde. Exempel på populära lösningar är:
Adobe Real-Time CDP:
Adobe Real-Time CDP är särskilt stark när det gäller att skapa realtidsprofiler och segmentering baserat på både kända och okända kunddata. Den bygger på Adobe Experience Platform och är en robust lösning för företag som vill använda stora mängder data från flera kanaler (online och offline) för att leverera personifierade upplevelser i realtid. Den passar företag som redan använder andra Adobe-verktyg, men fungerar också bra i miljöer där flera källor av kunddata behöver samlas in och bearbetas på ett effektivt sätt.
Passar bäst för: Större företag med komplexa databehov och fokus på realtidssegmentering, samt de som redan investerat i Adobes produktportfölj.
Salesforce Data Cloud:
Salesforce Data Cloud är utformad för företag som redan använder Salesforce-produkter som Sales Cloud, Service Cloud eller Marketing Cloud. Plattformen möjliggör en sömlös integration med dessa system och skapar en enhetlig vy av varje kund genom att samla in data från olika källor i realtid. Med starka AI-funktioner för segmentering och personalisering erbjuder Salesforce Data Cloud, en kraftfull lösning för att automatisera kundresor och förbättra kundupplevelsen på ett skalbart sätt.
Passar bäst för: Företag som vill integrera kunddata för att få en enhetlig kundbild och förbättra automatiseringen av kundresor. Precis som för Adobe passar det bäst för företag som redan använder Salesforce som CRM eller Salesforce Marketing Cloud.
Steg 4 – Planera ert CDP-projekt
Planeringen delas upp i två faser:
Fas 1 – Setup och datainsamling: Starta projektet med en noggrann analys av dataflöden och integrationspunkter.
Fas 2 – Aktivering och personifiering: Bygg och testa användningsområden steg för steg, och optimera kundresan baserat på insikter.
Steg 5 – Mät framgång och bygg ut
Efter implementation är det viktigt att kontinuerligt övervaka och förbättra plattformen och att mäta framgång genom relevanta KPI:er som kopplar an till er ursprungliga målsättning eller användningsområde. Exempel på relevanta KPI:er är ex. engagemang, konverteringsgrad och datakvalitet. Bygg ut plattformen med ny funktionalitet utifrån nya affärsbehov och insikter.
